3月25日，由世界中餐業(yè)聯(lián)合會、紅餐網(wǎng)聯(lián)合主辦的2026中國餐飲產(chǎn)業(yè)節(jié)暨第35屆HCC全球餐飲產(chǎn)業(yè)博覽會在杭州大會展中心召開。其中，在“2026中國餐飲AI發(fā)展論壇”上，艾能節(jié)創(chuàng)始人郭嘉宇圍繞餐飲行業(yè)的隱性成本問題，分享了自己的看法。

△艾能節(jié)創(chuàng)始人郭嘉宇

郭嘉宇提到，當前餐飲行業(yè)普遍面臨降本增效的壓力，除了食材、人工、房租這些顯性成本外，還有一部分容易被忽視的成本，比如空調(diào)電費。

如何能夠在不更換設備、不解雇員工的情況下，從空調(diào)使用中節(jié)省出巨額利潤呢？郭嘉宇在現(xiàn)場給大家算了筆賬。他講到，假設擁有1000家門店，南方門店一年空調(diào)電費大概2萬元，1000家合計2000萬。日常管理中發(fā)現(xiàn)，其中15%—20%是浪費的，也就是說有400萬的電費白白流失。如果把這些錢用來購買米飯、面條或提高翻臺率，那會是多大的一筆財富。

在他看來，這部分浪費并不是企業(yè)不重視，而是管理難度較高。

他提到，首先是標準難統(tǒng)一，不同員工對溫度的感知存在差異，實際操作中容易出現(xiàn)隨意調(diào)整的情況；其次是依賴人來管理，培訓成本高且難以持續(xù)，一旦人員流動，既有經(jīng)驗也隨之流失；同時，電費由總部承擔，但門店員工更多從自身舒適度出發(fā)，這也會帶來一定程度的能耗偏差。

隨著門店規(guī)模擴大，這一問題會進一步放大。他表示，從單店到多店，再到跨區(qū)域布局，不同城市、不同氣候條件下的運營情況差異明顯，統(tǒng)一規(guī)則往往難以適配，最終導致管理失效、能耗失控的情況出現(xiàn)。

基于這一背景，艾能節(jié)的解法是通過AI來完成能耗管理。他將AI形容為一個“24小時不下班、全年無休”的能耗店長，通過智能硬件采集門店數(shù)據(jù)，再結(jié)合AI算法模型，對客流、天氣、門店環(huán)境等因素進行綜合判斷，形成門店專屬的溫度標準與節(jié)能策略，通過智能硬件實時生效、精準執(zhí)行，并不斷優(yōu)化與調(diào)整。

同時，在平臺層面，可以將不同門店的數(shù)據(jù)進行實時采集、統(tǒng)一管理與智能分析，實現(xiàn)異常預警。他提到，過去需要依賴人工發(fā)現(xiàn)的問題，例如設備故障，現(xiàn)在可以通過系統(tǒng)提前識別和快速響應，從而減少能耗浪費和、降低運維成本，避免故障嚴重帶來的安全隱患。

與傳統(tǒng)定時節(jié)能方案相比，郭嘉宇強調(diào)了AI節(jié)能的優(yōu)勢：傳統(tǒng)方案與實際運營場景脫節(jié)，遇到爆單或外賣高峰無法及時響應；全國門店統(tǒng)一規(guī)則，南北差異無法靈活調(diào)整；任何變動都需要廠家上門，費用高昂；節(jié)能效果難以量化，無法分清是空調(diào)省下來的還是其他設備影響的。

而艾能節(jié)的AI節(jié)能模式是一店一策、24小時實時監(jiān)測、自主學習持續(xù)迭代，不僅節(jié)能效果有保障，還助力門店服務環(huán)境的標準化。對于連鎖品牌而言，可以沉淀品牌節(jié)能模型，同一城市有歷史項目數(shù)據(jù)的，新門店可以直接借用模型經(jīng)驗，快速進入高效節(jié)能狀態(tài)。郭嘉宇表示，這也是眾多連鎖品牌選擇艾能節(jié)的原因。

商業(yè)模式上，艾能節(jié)推出分成合作模式，前期硬件費用由艾能節(jié)投入，后期從節(jié)省的電費中按比例分成，“電費不降，一分不收”。門店數(shù)量多的客戶也可以選擇買斷，也支持客戶數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模后進行私有化部署。

郭嘉宇最后提出了一個新概念：能效比，即每一度電能給門店貢獻的銷售額。他觀察到，同一城市、同樣營業(yè)額的門店，電費差異懸殊，但大多數(shù)經(jīng)營者并不清楚錢究竟花在了哪里。“我們希望讓每一度電都能管理起來、透明起來、產(chǎn)生價值。”

作者：紅餐編輯部