如何讓AI真正賦能餐飲經(jīng)營？3月25日，“2026中國餐飲AI發(fā)展論壇”成功舉辦，多位大咖圍繞AI應(yīng)用的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，開啟了思維碰撞。

如果說過去幾年，餐飲行業(yè)的關(guān)鍵詞還是數(shù)字化，那么到了這兩年，AI已經(jīng)開始接過話題中心。

從內(nèi)容生成、智能客服到數(shù)據(jù)分析、炒菜機(jī)器人，AI在餐飲行業(yè)的應(yīng)用邊界正在快速外擴(kuò)，餐飲行業(yè)關(guān)于AI的討論迅速升溫，相關(guān)產(chǎn)品和解決方案也在密集出現(xiàn)。

但和技術(shù)端的高頻變化相比，餐飲場景里的真實落地顯然慢得多。這個被不少人視為下一輪效率革命入口的能力，至今還沒有在餐飲這個傳統(tǒng)行業(yè)里跑出足夠清晰的通用路徑。就應(yīng)用層來看，多數(shù)餐飲企業(yè)仍停留在局部試水階段，AI離成為真正的經(jīng)營底盤，還有一段距離。

如何讓AI真正進(jìn)入餐飲經(jīng)營鏈路，而不是停留在概念層面？AI應(yīng)用又能真正為餐飲企業(yè)帶來多少確定性的經(jīng)營回報？

3月25日上午，在杭州舉辦的“2026中國餐飲AI發(fā)展論壇”給出了階段性的答案。

作為2026中國餐飲產(chǎn)業(yè)節(jié)暨第35屆HCC全球餐飲產(chǎn)業(yè)博覽會的重要板塊，“2026中國餐飲AI發(fā)展論壇”圍繞餐飲AI的落地路徑展開探討，匯集了智行合一創(chuàng)始人、原阿里巴巴集團(tuán)副總裁肖利華，紫光園集團(tuán)副總裁王珊珊，林里檸檬茶創(chuàng)始人、董事長王敬源，袁記食品集團(tuán)數(shù)字決策中心負(fù)責(zé)人鄧憲平等多位來自品牌端與技術(shù)側(cè)的代表，通過主題分享與圓桌討論，從不同視角拆解AI在餐飲行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)展與現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

從營銷獲客到門店經(jīng)營，從數(shù)據(jù)決策到后廚出品，AI如何滲透進(jìn)餐飲關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這場論壇所呈現(xiàn)的，并不是對未來的想象，而是當(dāng)下正在發(fā)生的變化。

01.主題演講：AIGC驅(qū)動全域增長——餐飲的進(jìn)化與突破

近幾年，AIGC的應(yīng)用大幅降低了內(nèi)容生產(chǎn)成本，也在一定程度上放大了品牌的觸達(dá)效率。但隨著使用深入，這一階段的局限也逐漸顯現(xiàn)。營銷側(cè)的效率提升，如何轉(zhuǎn)化為門店確定性的經(jīng)營結(jié)果，依然讓很多餐飲企業(yè)困惑。

智行合一創(chuàng)始人、原阿里巴巴集團(tuán)副總裁肖利華現(xiàn)場分享了自己的一些看法。

△智行合一創(chuàng)始人、原阿里巴巴集團(tuán)副總裁 肖利華

肖利華直言，近兩年，餐飲門店的生命周期在進(jìn)一步縮短，線下客流壓力沒有明顯緩解，租金和人工成本依然高企；線上各大平臺亦競爭激烈。兩頭承壓之下，單靠產(chǎn)品好、口味好、服務(wù)好已經(jīng)不夠。

他認(rèn)為，未來餐飲行業(yè)的競爭，不再是單點能力的比拼，而是圍繞內(nèi)容、渠道與用戶關(guān)系的系統(tǒng)化協(xié)同能力。

消費者的購買決策越來越依賴直播、短視頻、評論和圖文，內(nèi)容已經(jīng)成為影響到店和轉(zhuǎn)化的核心變量。餐飲品牌需要同時構(gòu)建地網(wǎng)（線下門店）、天網(wǎng)（線上內(nèi)容矩陣）和人網(wǎng)（私域用戶關(guān)系），三者通過內(nèi)容串聯(lián)，公域精準(zhǔn)獲客，私域精細(xì)化運營，形成完整閉環(huán)。

圍繞這一框架，智行合一推出了一套AIGC全域增長工具矩陣，覆蓋從獲客到留存的完整鏈路。

“智碰寶”主要解決門店獲客和口碑積累的問題。顧客通過觸碰交互等方式將線下用戶行為與線上傳播打通，實現(xiàn)點評生成、短視頻分發(fā)與私域沉淀的一體化運作，使消費者在到店過程中直接轉(zhuǎn)化為內(nèi)容與流量入口。

“視頻寶”則覆蓋內(nèi)容洞察、批量生產(chǎn)、矩陣分發(fā)與數(shù)據(jù)分析，可基于素材快速生成短視頻并一鍵分發(fā)至各平臺；同時對曝光與轉(zhuǎn)化進(jìn)行跟蹤，幫助企業(yè)優(yōu)化內(nèi)容投放與運營策略。

在此基礎(chǔ)上，“主播寶”進(jìn)一步補(bǔ)足直播環(huán)節(jié)，肖利華介紹，對于很多企業(yè)做直播“虧損干不動”的現(xiàn)狀，主播寶通過智能直播加AI智能回復(fù)的方式，降低直播運營門檻，使企業(yè)可以在私域中持續(xù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，內(nèi)容推入私域后也不受平臺限流限制，大幅降低直播運營成本。

“眾購寶”則承接商城與交易環(huán)節(jié)，支持優(yōu)惠券發(fā)放、團(tuán)購頁面搭建和分銷裂變，讓顧客既能自購省錢，也能分享賺錢，將用戶轉(zhuǎn)化為品牌推廣員；最終通過“矩陣寶”實現(xiàn)多平臺數(shù)據(jù)回流與統(tǒng)一管理，形成從獲客、轉(zhuǎn)化到復(fù)購的完整鏈路。

肖利華最后強(qiáng)調(diào)，線上和線下目前仍是兩個平行世界，大多數(shù)餐飲企業(yè)的數(shù)字化能力還停留在單點工具的使用上。誰能更早把天網(wǎng)、地網(wǎng)、人網(wǎng)真正打通，在公域和私域之間建立完整的內(nèi)容閉環(huán)，誰就能在接下來的競爭中占據(jù)主動優(yōu)勢。

02.主題演講：AI如何賦能老字號講出效率新故事

對于已經(jīng)具備一定規(guī)模的餐飲企業(yè)來說，引入AI并不是簡單地增加一個工具，而是要嵌入到既有的運營體系中。老字號面臨的情況更復(fù)雜一些。歷史積累越久，系統(tǒng)越復(fù)雜；門店分布越廣，標(biāo)準(zhǔn)化程度越難統(tǒng)一。這兩點疊加在一起，讓AI的落地條件比新品牌更難。

現(xiàn)場，紫光園集團(tuán)副總裁王珊珊分享了紫光園在數(shù)字化與AI應(yīng)用上的實踐路徑。

△紫光園集團(tuán)副總裁 王珊珊

她講到，紫光園是北京老字號清真餐飲品牌。2019年，紫光園僅有30家門店，此后逆勢增長，截至2026年初，已有300多家直營門店，7年實現(xiàn)10倍多增長。

規(guī)模急劇擴(kuò)張之下，管理復(fù)雜程度幾何倍攀升，老字號引以為傲的品質(zhì)和口碑如何在規(guī)?；瘮U(kuò)張中不被稀釋，必須從人管走向系統(tǒng)管。

所以，在數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)方面，紫光園從財務(wù)系統(tǒng)起步，逐步上線費控、合同管理、遠(yuǎn)程監(jiān)控、資產(chǎn)工程、安全管理等系統(tǒng)，讓核心業(yè)務(wù)流程全面線上化。王珊珊強(qiáng)調(diào)，系統(tǒng)只是工具，數(shù)據(jù)只是記錄，真正的效率革命發(fā)生在2025年AI入場之后。

AI落地方面，紫光園目前主要在四個環(huán)節(jié)展開應(yīng)用。

一是直播營銷AI化。傳統(tǒng)直播面臨成本高、人難招、標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一的問題，紫光園選擇引入AI數(shù)字人進(jìn)行24小時不間斷直播，填補(bǔ)真人無法覆蓋的時段和場景。王珊珊表示：“數(shù)字人不是要取代真人直播，而是讓品牌的聲音無處不在?！?/p>

二是客戶服務(wù)AI化。300多家門店的咨詢量呈指數(shù)級增長，菜品口味、預(yù)訂、外賣進(jìn)度、售后投訴，過去全靠人工，高峰期排隊等待是常態(tài)。現(xiàn)在AI自動回復(fù)對接公眾號、小程序、外賣平臺等多個入口，常見問題秒級響應(yīng)，復(fù)雜問題轉(zhuǎn)人工，顧客滿意度不降反升，客服團(tuán)隊從重復(fù)勞動中解放出來，專注于疑難雜癥和情感溝通。

三是內(nèi)部管理的AI化。王珊珊提到，此前紫光園的一份提報單從提交到最終審批完成曾長達(dá)40天。啟用AI審批系統(tǒng)后，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則自動審核流轉(zhuǎn)，絕大多數(shù)常規(guī)審批幾分鐘內(nèi)即可完成。財務(wù)對賬方面，三方平臺數(shù)據(jù)自動抓取、智能匹配，原來需要幾天的工作量現(xiàn)在幾小時即可完成。

四是評價分析的AI化。AI可以對各平臺評價進(jìn)行實時抓取與分析，自動生成問題分類與報告，并輔助完成回復(fù)工作。她提到，過去需要十多天完成的分析工作，現(xiàn)在可以在較短時間內(nèi)完成，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也有所提升。

在她看來，AI的作用并不是替代人，而是用于提升效率，讓管理者和一線員工能夠從重復(fù)性工作中釋放出來。她強(qiáng)調(diào)，無論是廚師對出品的判斷，還是品牌對品質(zhì)的堅持，這些核心能力仍然依賴于人，而AI更多是在標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)分析與執(zhí)行層面提供支持。

她最后表示，紫光園正在進(jìn)一步探索AI在菜品研發(fā)、供應(yīng)鏈預(yù)測、個性化推薦及門店巡檢等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，希望通過這些方式提升整體運營效率?！皬娜说较到y(tǒng)再到AI，改變的只是工具，不變的是我們對品質(zhì)的堅守，對顧客的敬畏，對創(chuàng)新的追求。老字號也可以很新，老字號也可以很快?！?/p>

03.主題演講：不換設(shè)備、不開人，如何用AI從空調(diào)里“省”出千萬利潤？

收入端增長乏力，成本端持續(xù)承壓，餐企的利潤空間已被擠壓至低位。在這樣的背景下，“省出利潤”不再是簡單的節(jié)流問題，而是關(guān)乎企業(yè)生死存亡的戰(zhàn)略命題。但如何在不犧牲品質(zhì)與體驗的前提下，從成本的“海綿”中擠出真金白銀？

艾能節(jié)創(chuàng)始人郭嘉宇提到，當(dāng)前餐飲行業(yè)普遍面臨降本增效的壓力，除了食材、人工、房租這些顯性成本外，還有一部分容易被忽視的成本，比如空調(diào)電費。

△艾能節(jié)創(chuàng)始人 郭嘉宇

如何能夠在不更換設(shè)備、不解雇員工的情況下，從空調(diào)使用中節(jié)省出巨額利潤呢？郭嘉宇在現(xiàn)場給大家算了筆賬。他講到，假設(shè)擁有1000家門店，南方門店一年空調(diào)電費大概2萬元，1000家合計2000萬。日常管理中發(fā)現(xiàn)，其中15%-20%是浪費的，也就是說有400萬的電費白白流失?！叭绻堰@些錢用來購買米飯、面條或提高翻臺率，那會是多大的一筆財富?！?/p>

在他看來，這部分浪費并不是企業(yè)不重視，而是管理難度較高。

他提到，首先是標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一，不同員工對溫度的感知存在差異，實際操作中容易出現(xiàn)隨意調(diào)整的情況；其次是依賴人來管理，培訓(xùn)成本高且難以持續(xù)，一旦人員流動，既有經(jīng)驗也隨之流失；同時，電費由總部承擔(dān)，但門店員工更多從自身舒適度出發(fā)，這也會帶來一定程度的能耗偏差。

隨著門店規(guī)模擴(kuò)大，這一問題會進(jìn)一步放大。他表示，從單店到多店，再到跨區(qū)域布局，不同城市、不同氣候條件下的運營情況差異明顯，統(tǒng)一規(guī)則往往難以適配，最終導(dǎo)致管理失效、能耗失控的情況出現(xiàn)。

基于這一背景，艾能節(jié)的解法是通過AI來完成能耗管理。他將AI形容為一個“24小時不下班、全年無休的能耗店長”，通過智能硬件采集門店數(shù)據(jù)，再結(jié)合AI算法模型，對客流、天氣、門店環(huán)境等因素進(jìn)行綜合判斷，形成門店專屬的溫度標(biāo)準(zhǔn)與節(jié)能策略，通過智能硬件實時生效、精準(zhǔn)執(zhí)行，并不斷優(yōu)化與調(diào)整。

同時，在平臺層面，可以將不同門店的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集、統(tǒng)一管理與智能分析，實現(xiàn)異常預(yù)警。他提到，過去需要依賴人工發(fā)現(xiàn)的問題，例如設(shè)備故障，現(xiàn)在可以通過系統(tǒng)提前識別和快速響應(yīng)，從而減少能耗浪費和、降低運維成本，避免嚴(yán)重故障帶來的安全隱患。

與傳統(tǒng)定時節(jié)能方案相比，郭嘉宇強(qiáng)調(diào)了AI節(jié)能的優(yōu)勢：傳統(tǒng)方案與實際運營場景脫節(jié)，遇到爆單或外賣高峰無法及時響應(yīng)；全國門店統(tǒng)一規(guī)則，南北差異無法靈活調(diào)整；任何變動都需要廠家上門，費用高昂；節(jié)能效果難以量化，無法分清是空調(diào)省下來的還是其他設(shè)備影響的。

而艾能節(jié)的AI節(jié)能模式是一店一策、24小時實時監(jiān)測、自主學(xué)習(xí)持續(xù)迭代，不僅節(jié)能效果有保障，還助力門店服務(wù)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)化。對于連鎖品牌而言，可以沉淀品牌節(jié)能模型，同一城市有歷史項目數(shù)據(jù)的，新門店可以直接借用模型經(jīng)驗，快速進(jìn)入高效節(jié)能狀態(tài)。郭嘉宇表示，這也是眾多連鎖品牌選擇艾能節(jié)的原因。

商業(yè)模式上，艾能節(jié)推出分成合作模式，前期硬件費用由艾能節(jié)投入，后期從節(jié)省的電費中按比例分成，“電費不降，一分不收”。門店數(shù)量多的客戶也可以選擇買斷，也支持客戶數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模后進(jìn)行私有化部署。

郭嘉宇最后提出了一個新概念：能效比，即每一度電能給門店貢獻(xiàn)的銷售額。他觀察到，同一城市、同樣營業(yè)額的門店，電費差異懸殊，但大多數(shù)經(jīng)營者并不清楚錢究竟花在了哪里?！拔覀兿Ｍ屆恳欢入姸寄芄芾砥饋?、透明起來、產(chǎn)生價值?！?/p>

04.報告發(fā)布：《餐飲AI炒菜機(jī)器人研究報告2026》

現(xiàn)場，紅餐產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合拓邦·廚紀(jì)發(fā)布了《餐飲AI炒菜機(jī)器人研究報告2026》（以下簡稱《報告》）。紅餐首席AI官、紅餐成長社聯(lián)合創(chuàng)始人李棒對《報告》進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

△紅餐首席AI官、紅餐成長社聯(lián)合創(chuàng)始人 李棒

他講到，2024年中國炒菜機(jī)器人市場規(guī)模為31.7億元，2025年將達(dá)到37億元，并且預(yù)計未來五年保持較高增速，到2030年將突破110億元。

針對炒菜機(jī)的市場應(yīng)用，李棒介紹，很多人對炒菜機(jī)器人的理解還停留在“溫控、程序、清潔”層面。但實際上，一臺炒菜機(jī)器人推向門店時，背后是動力系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)、加熱系統(tǒng)、原材料等一整套產(chǎn)業(yè)鏈的支撐。

現(xiàn)在領(lǐng)先的炒菜機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入多鍋協(xié)同模式，不再是簡單的顛勺翻炒。按照L1到L4的分級，目前市場上多數(shù)產(chǎn)品仍處于基礎(chǔ)和輔助級別，但真正具備全面功能的產(chǎn)品，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動思考——每天根據(jù)數(shù)據(jù)、差評率、SOP成本卡給出優(yōu)化建議，通過接入大模型，實現(xiàn)了“大腦”與“身體”的融合。

具體來看，炒菜機(jī)器人主要適用于稱重快餐、小炒快餐、中式正餐、外賣衛(wèi)星店、團(tuán)餐檔口等多種場景。相對于傳統(tǒng)人工模式，使用炒菜機(jī)器人能將人效提升2~3倍，可以大幅精簡人力、提升產(chǎn)能與運營效率，同時降低占地與能耗成本。

李棒也指出，炒菜機(jī)器人未來還有三大升級方向，一是智能菜譜的持續(xù)優(yōu)化；二是從單一炒制到復(fù)合炒制的能力提升；三是模塊化設(shè)計帶來的靈活配置。

最后，李棒總結(jié)稱，今天的AI炒菜機(jī)器人早已超越了自動化設(shè)備，已經(jīng)從過去的輔助工具變成了核心生產(chǎn)力。它不只是提升效率，還徹底重構(gòu)了生態(tài)，整個行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入增量的黃金階段，大家要去積極擁抱，提前了解并且進(jìn)行布局。

05.圓桌對話：餐飲AI的生態(tài)共生，從工具應(yīng)用到經(jīng)營邏輯重塑

當(dāng)討論從單一應(yīng)用延伸到整體經(jīng)營，問題也變得更加具體。不同企業(yè)在推進(jìn)AI時的節(jié)奏并不一致，一些已經(jīng)在局部環(huán)節(jié)形成穩(wěn)定應(yīng)用，另一些仍處在嘗試階段。

圓桌討論環(huán)節(jié)中，圍繞“餐飲AI的生態(tài)共生 從工具應(yīng)用到經(jīng)營邏輯重塑”這一話題，李棒與林里檸檬茶創(chuàng)始人&董事長王敬源，袁記食品集團(tuán)數(shù)字決策中心負(fù)責(zé)人鄧憲平，碗蔚咨詢創(chuàng)始人李蔚，許府牛AI&信息化負(fù)責(zé)人解欽，拓邦中央研究院AloT產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人蔣東君，山東舜和酒店集團(tuán)副總裁、數(shù)食匯叢創(chuàng)始人任叢叢展開了深度探討。

△林里檸檬茶創(chuàng)始人、董事長 王敬源

王敬源介紹，SaaS系統(tǒng)的發(fā)展已有十余年，林里積累了大量關(guān)于會員消費習(xí)慣以及用戶消費場景的信息。這些數(shù)據(jù)可以用于哪些方面呢？如果要詳細(xì)列舉，可能會有上百種用途。但林里現(xiàn)階段的重點是利用這些數(shù)據(jù)去專注于產(chǎn)品開發(fā)，探究為何某些產(chǎn)品能夠成為爆款，并積極參與到產(chǎn)品的研發(fā)過程中去。

其次，是開設(shè)門店的規(guī)劃。目前林里的目標(biāo)是開設(shè)2000家門店，并且在接下來的三年內(nèi)將這一數(shù)字提升至5000家。

再次，林里也需要找到優(yōu)秀的門店模型。所以在積累了大量數(shù)據(jù)之后，也在思考如何有效地利用這些數(shù)據(jù)?？傮w來看，就是利用數(shù)據(jù)從最基礎(chǔ)、最簡單的客戶需求出發(fā)，通過提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和選擇合適的地理位置，最終實現(xiàn)分級精細(xì)化運營。

具體應(yīng)用層面，王敬源也給了舉例說明。例如，林里開發(fā)一種茶葉，近2000家店的體量，備貨、庫存投入都很大，若銷售不出去成本也很高?；诖?，林里會在原料開發(fā)階段深入研究消費者的口味趨勢、復(fù)購習(xí)慣以及復(fù)購場景，并且預(yù)測該產(chǎn)品在全國眾多門店上線后何時能夠售罄、銷量如何以及目標(biāo)客戶是誰。

去年，林里堅定地推進(jìn)了全面線上化，即采用飛書系統(tǒng)，以便于獲取和應(yīng)用數(shù)據(jù)。這在產(chǎn)品開發(fā)過程中是非常有用且重要的一個環(huán)節(jié)。

最后，王敬源也強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)階段林里不會追求全面應(yīng)用AI，而是優(yōu)先解決最核心的問題，從產(chǎn)品開發(fā)和門店模型入手，逐步向更多環(huán)節(jié)延伸。

△袁記食品集團(tuán)數(shù)字決策中心負(fù)責(zé)人 鄧憲平

鄧憲平表示，隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，所面臨的問題需要更加精細(xì)化的管理。過去那種通過快速擴(kuò)張、開設(shè)加盟店來迅速回本盈利的方式已經(jīng)不再適用。

現(xiàn)在企業(yè)更多要做的是在內(nèi)部，包括各個門店中尋找那些高頻但低效的工作環(huán)節(jié)，并嘗試將這些環(huán)節(jié)與技術(shù)相結(jié)合，解決一些問題。如果在小范圍內(nèi)的試驗驗證沒有問題，再進(jìn)一步在全國范圍內(nèi)推廣。

以袁記食品為例，最早應(yīng)用AI是由門店跟一些廠商合作，主要用在品控，門店管理方面，在運營上輔助門店解決一些食安相關(guān)的問題。

還有在公司內(nèi)部，會找一些高頻低效的點，去改善成本。比如外賣運營的提升。外賣在袁記整體業(yè)務(wù)中位置比較重要，投流策略和門店運營效率直接影響經(jīng)營結(jié)果。通過引入算法分析，袁記開始逐步自動化地優(yōu)化各門店的投流策略?！霸谶@一場景中已經(jīng)看到效果，投流ROI可以提升15%左右?！编噾椘秸f道。

鄧憲平也強(qiáng)調(diào)，企業(yè)的精力和資源是有限的，AI應(yīng)用不能撒網(wǎng)式推進(jìn)，“一定要把算力給到最有價值的核心業(yè)務(wù)部門”。對于大連鎖來說，先在一個高頻、可量化的場景里跑通，驗證效果，再考慮向其他環(huán)節(jié)延伸，是更穩(wěn)妥也更有效的路徑。

△碗蔚咨詢創(chuàng)始人 李蔚

餐飲行業(yè)的AI項目，成的不多，失敗的不少。差距從哪里開始拉開？李蔚的觀點是，在啟動階段就已經(jīng)能看出來。

她服務(wù)過超50家頭部連鎖企業(yè)，橫向?qū)Ρ认聛?，能推下去的項目有一個共同特征：創(chuàng)始人是真正的推動者。“只有當(dāng)創(chuàng)始人真正認(rèn)識到這個問題，持續(xù)地推進(jìn)才能使這個東西得到應(yīng)用?！?/p>

在李蔚看來，這不只是態(tài)度問題，更關(guān)系到資源是否能被優(yōu)先調(diào)配，以及跨部門協(xié)同能否真正發(fā)生。在實際推進(jìn)中，不少企業(yè)的問題并不在于沒有技術(shù)，而在于內(nèi)部沒有形成統(tǒng)一共識。她提到，一些項目在中途停滯，往往不是因為效果不好，而是因為組織層面無法持續(xù)投入，“一旦優(yōu)先級下降，這件事情就很難繼續(xù)往前走”。

另一個決定成敗的因素是能否快速看到結(jié)果。李蔚認(rèn)為，AI工具要在企業(yè)里站穩(wěn)腳跟，必須能盡快給出可量化的反饋，比如效率提升、人效改善或成本下降，“如果沒有成果，很難解釋清楚”。她建議，餐飲企業(yè)嘗試AI時，先設(shè)定一個短周期的驗證目標(biāo)，在某個具體領(lǐng)域先跑出結(jié)果，再考慮擴(kuò)展，而不是一開始就鋪得太開。

她還提到，很多企業(yè)在初期容易陷入一個誤區(qū)，希望一開始就做全鏈路改造。但從實踐來看，這種方式推進(jìn)成本高、難度大，“即使創(chuàng)始人有意愿，高管團(tuán)隊的協(xié)同配合也需要時間”，反而容易讓項目陷入停滯。

在李蔚看來，更可行的路徑是從小范圍切入，選擇一個具體場景先跑通，再逐步擴(kuò)展。“只要有一個點能跑出結(jié)果，這件事情就可以往下繼續(xù)推進(jìn)”，再去復(fù)制到更多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

同時她也強(qiáng)調(diào)，AI項目的價值必須落到可量化的指標(biāo)上。不管是提升效率、改善人效還是降低損耗，“只有看到數(shù)值上的變化，AI的應(yīng)用才是真正有意義的”。這對餐飲企業(yè)來說尤為重要，餐飲本身就是精打細(xì)算的行業(yè)，如果投入和產(chǎn)出之間的賬算不清楚，再好的技術(shù)也很難在組織里持續(xù)推進(jìn)下去。

△山東舜和酒店集團(tuán)副總裁、數(shù)食匯叢創(chuàng)始人 任叢叢

任叢叢直言，對于機(jī)器人，很多人一開始覺得好像只是電視屏幕上那樣，跳個舞，唱個歌。但真正接觸后，每一位都會上癮。人形機(jī)器人是非常類人的，接觸后甚至?xí)退幸恍┣楦械牟▌?。?dāng)人們?nèi)ズ退涣?，袒露心聲時，他真的會給到非常好的情緒價值，并且是非常持續(xù)穩(wěn)定的情緒價值輸出。

任叢叢也介紹，當(dāng)前團(tuán)隊已經(jīng)在部分門店嘗試引入人形機(jī)器人，用于宴會、活動等場景中的服務(wù)與互動。在婚宴、生日宴等場景中，機(jī)器人不僅承擔(dān)迎賓、引導(dǎo)等基礎(chǔ)工作，也會參與到主持、互動等環(huán)節(jié)中，成為服務(wù)流程的一部分。

在她看來，這類應(yīng)用的價值不只體現(xiàn)在替代人力，也體現(xiàn)在提升現(xiàn)場體驗和傳播效果，具身智能機(jī)器人帶來的傳播效果是比較明顯的，在一些重點場景中已經(jīng)能夠帶來額外的關(guān)注度。

但她也提到，單個機(jī)器人并不能解決整體問題，真正的難點在于如何把這些設(shè)備協(xié)同起來。在實際運營中，不同機(jī)器人承擔(dān)不同角色，如果缺乏統(tǒng)一調(diào)度，很容易出現(xiàn)效率問題。

因此，目前團(tuán)隊也在嘗試通過統(tǒng)一的智能體，對多種機(jī)器人進(jìn)行調(diào)度與管理，把迎賓、配送、互動等不同環(huán)節(jié)串聯(lián)起來，實現(xiàn)更高效的協(xié)同運作。

在她看來，服務(wù)側(cè)AI的下一步，不只是增加設(shè)備數(shù)量，而是通過系統(tǒng)能力把分散的節(jié)點連接起來，讓AI能夠在更復(fù)雜的場景中參與實際運營，而不是停留在單點應(yīng)用階段。

△拓邦中央研究院AloT產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人 蔣東君

蔣東君直言，如果說應(yīng)用層更多受制于組織與決策，那么在設(shè)備與后廚環(huán)節(jié)，AI落地則更直接面對成本與效率的現(xiàn)實約束。尤其是在炒菜機(jī)器人等重資產(chǎn)投入場景中，企業(yè)的決策會更加謹(jǐn)慎。

針對餐飲AI設(shè)備的規(guī)?；瘧?yīng)用，蔣東君認(rèn)為，并不是短時間內(nèi)完成的，而是一個逐步驗證的過程。從技術(shù)可行，到穩(wěn)定運行，再到成本回收，每一步都需要被反復(fù)確認(rèn)。

他提到，在早期階段，企業(yè)最關(guān)心的是設(shè)備是否能穩(wěn)定運行，能否適應(yīng)門店高強(qiáng)度、高頻次的使用環(huán)境。這直接關(guān)系到實際應(yīng)用的可行性。

在此基礎(chǔ)上，成本問題就是進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用的關(guān)鍵?！笆裁磿r候能回本，是很多餐飲企業(yè)首先會問的問題?！敝挥挟?dāng)投入產(chǎn)出關(guān)系清晰，企業(yè)才會考慮擴(kuò)大應(yīng)用范圍。

他認(rèn)為，隨著頭部品牌開始批量部署相關(guān)設(shè)備，行業(yè)的認(rèn)知也在發(fā)生變化?！爱?dāng)有人先跑通之后，后面的企業(yè)會更容易接受”，從驗證走向規(guī)模，更多依賴示范效應(yīng)的積累。

△許府牛AI&信息化負(fù)責(zé)人 解欽

解欽表示，當(dāng)前餐飲行業(yè)的AI應(yīng)用正從對話輔助向主動執(zhí)行的方向發(fā)展。過去，AI更像是一個工具，一問一答。但現(xiàn)在情況有所不同，AI已經(jīng)開始從輔助角色向主動執(zhí)行的角色轉(zhuǎn)變。

回歸到餐飲行業(yè)AI落地的痛點，解欽指出，有三點是共通的。首先，數(shù)據(jù)問題至關(guān)重要。數(shù)據(jù)的顆粒度和干凈度直接影響AI的效果。AI的上限往往取決于數(shù)據(jù)的下限。對于餐飲行業(yè)而言，其生命周期鏈路較長，涵蓋了采購、倉儲、物流、運輸以及出餐外賣等多個環(huán)節(jié)。如果底層數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不完整，即使模型再優(yōu)秀，也無法全面解決問題，猶如盲人摸象。

第二，是否能夠準(zhǔn)確計算出投資回報率。餐飲業(yè)本質(zhì)上是一個需要精打細(xì)算的行業(yè)。利潤率是通過精細(xì)管理得來的。人工智能聽起來非常高大上，但關(guān)鍵在于它是否真的能幫助企業(yè)或門店減少某些操作步驟，避免一些錯誤決策，甚至降低損耗。如果這些賬目沒有算清楚，那么實際應(yīng)用時可能會變成一種負(fù)擔(dān)。

第三，組織是否能夠有效地吸收和利用這些技術(shù)。實際上，人工智能的發(fā)展速度往往超過了企業(yè)管理的更新速度。當(dāng)總部推出新的工具時，門店和基層員工能否學(xué)會、是否愿意使用以及能否有效運用，這些都是實際存在的問題。真正具有挑戰(zhàn)性的并非技術(shù)本身，而是如何使技術(shù)更好地服務(wù)于人類，而不是給人類帶來困擾。

針對人工智能領(lǐng)域都在熱議OpenClaw，解欽分享稱，OpenClaw主要分為兩種部署方式：一種是本地部署，另一種是云端部署。

對于新接觸的伙伴來說，如果想要嘗試使用OpenClaw，可以從云端部署開始嘗試。目前像騰訊云、阿里云等國內(nèi)各大廠商都提供了一鍵部署的Open Claw服務(wù)。用戶不需要了解任何代碼或復(fù)雜的運維邏輯，只需購買相應(yīng)的云服務(wù)器，就可以一鍵完成安裝。對于那些對OpenClaw或AI領(lǐng)域不太熟悉的人來說，這是一種快速入門的方法。

更進(jìn)階的玩法是本地部署。如果有一臺閑置的Windows電腦或Mac電腦，可以為其配置好相關(guān)環(huán)境后，部署OpenClaw。解欽稱，OpenClaw 今年為什么會讓很多人一下子有感覺，核心在于它讓很多企業(yè)第一次很直觀地看到：AI不一定只是一個網(wǎng)頁上的聊天框，它可以直接進(jìn)入飛書、釘釘這些真實辦公場景里，協(xié)助業(yè)務(wù)提效。

解欽分享，不管OpenClaw的發(fā)展如何，她相信在未來會有更多的企業(yè)擁有一群數(shù)字員工分布在各個崗位里，協(xié)助企業(yè)的每一位員工更高效的工作，讓AI能像“空氣”一樣，滲透進(jìn)餐飲行業(yè)的日常運營里，讓管理變得更“輕”，讓決策變得更“準(zhǔn)”。

結(jié) 語

從當(dāng)前階段看，AI在餐飲行業(yè)的落地仍處在推進(jìn)過程中。

一部分應(yīng)用已經(jīng)在具體環(huán)節(jié)中產(chǎn)生效果，例如營銷、能耗管理以及后廚標(biāo)準(zhǔn)化，但更多嘗試還停留在局部。不同企業(yè)之間的基礎(chǔ)條件差異，也使這些經(jīng)驗難以直接復(fù)制。

這也讓AI在餐飲行業(yè)呈現(xiàn)出一種更現(xiàn)實的推進(jìn)方式：不是整體替換，而是圍繞具體問題逐步展開。從某一個環(huán)節(jié)切入，驗證效果，再向更多場景延伸。

從更長的周期看，這種變化可能不會集中爆發(fā)，而是分散在日常經(jīng)營的各個細(xì)節(jié)之中。隨著數(shù)據(jù)不斷積累，系統(tǒng)之間逐漸打通，AI在企業(yè)中的位置也會隨之變化，從輔助工具逐步進(jìn)入核心經(jīng)營環(huán)節(jié)。

對餐飲行業(yè)而言，這一輪變化的意義，不在于是否引入某一項技術(shù)，而在于能否在具體場景中形成穩(wěn)定、可持續(xù)的經(jīng)營能力。這也將成為企業(yè)之間差異逐步拉開的關(guān)鍵。

作者：紅餐編輯部